一种基于历史优化特征智能学习的源代码安全分析方法

摘要

本发明公开了一种基于历史优化特征智能学习的源代码安全分析方法，所述的源代码安全分析方法包括以下步骤：A：建立源代码管理平台：与电网代码仓库对接，抽取待测信息系统源代码至本地搭建的代码仓库，建立电网的本地源代码管理平台。本发明中，通过收集互联网上各类恶意代码、后门和漏洞代码，基于其历史漏洞提取交叉比对特征，并进行特征优化，实现对问题代码和近似问题代码的识别，研究基于人工智能的源代码安全性检测技术，实现对公司基础代码库中存在的恶意代码、后门和漏洞代码的快速检测，并形成检测结果报告，辅助代码修补，提升检测准确率和降低误报率。