变电站分布式无线网中数据安全和资源分配联合优化方法

摘要

本发明提出一种变电站分布式无线网中数据安全和资源分配联合优化方法，解决了如何同时保证变电站分布式无线系统中的数据安全性及最优资源分配的问题，本发明首先将分散的变电站构成的分布式系统作为区块链来存储变电站的通信数据，保证数据的安全性，基于拜占庭容错协议达成数据的一致性，根据拜占庭容错协议的请求、预准备、准备、提交和响应流程，设计数据达成一致性过程中所消耗的通信时延参数，以系统的吞吐量函数达到最大化为深度强化学习目标，采用深度强化学习进行学习训练，使系统的吞吐量及通信时延均达到最优，实现由变电站形成的分布式系统的通信通道资源、区块链区块数量和容量的最优分配的同时，降低通信时延的目的。