一种基于机器学习聚类算法的仿手绘地图生成方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习聚类算法的仿手绘地图生成方法，包括：接收无人机在不同景区上方航拍到的图像组成图像集；对每个图像提取每个像素特征，形成一个图像特征矩阵；从图像集中选出预设比例的图集作为训练图像，将每张训练图像的通过聚类算法对进行聚类，分割出不同部分景物；对分割出来的景物进行删除、合并和标注，标注出景物类别，并与预绘制的手绘动漫样式标识图对应；对图像集合中其他图像通过聚类算法对进行聚类，分割出不同景物；将每个分割出的景物与标注好的景物进行对比，确定每个景物类别；将每张图像所识别出的景物，用预绘制的手绘景物动漫样式进行替换，生成仿手绘地图。本发明方法基于机器学习聚类算法快速生成仿手绘地图。