一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法

摘要

本发明公开一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法，包括基于IBM3D多并联降噪器、多并联IBM3D优化降噪器、图像质量提升降噪器和模型训练；本发明通过将一幅MRI图像分割成若干个小图像，分别输入到多个并联的IBM3D降噪器进行降噪，在不改变降噪效果的前提下，大大提升算法效率和降噪的效果，将降噪后的多个图像进行优化融合，然后将优化融合后的图像输入到基于深度学习的质量提升降噪器，得到最终降噪后的MRI图像，既能很好地对MRI图像进行降噪，又能够对MRI图像的细节进行恢复保持，同时模型训练的机制能够加快训练过程中的收敛速度，提高模型的精确度，降低模型初始化具有的敏感性。