一种混合注意力机制的眼底图像视网膜血管分割方法

摘要

本发明公开了一种混合注意力机制的眼底图像视网膜血管分割方法，包括以下步骤：S1：获取视网膜眼底图像，将视网膜图像分为训练集和测试集；S2：构建混合注意力卷积神经网络，所述混合注意力卷积神经网络用于对视网膜眼底图像中视网膜血管的分割；S3：利用训练集训练所述混合注意力卷积神经网络，利用测试集测试所述混合注意力卷积神经网络，得到训练好的混合注意力卷积神经网络；S4：将待分割的视网膜图像输入至训练好的混合注意力卷积神经网络，所述混合注意力卷积神经网络输出视网膜图像血管分割结果。本发明有效的对低对比度的血管结构进行精准分割，对复杂的眼底图像病灶、血管中心反光现象的干扰和光照不均衡现象的干扰具有较强的鲁棒性。