一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法

摘要

本发明公开了一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法，包括以下步骤：1）建立网络模型：采用栈式自编码神经网络结构，包含3个隐含层、1个输入层、1个输出层；2）获取样本数据，所述样本数据类型包括：用户电表、分支箱、配电变压器的运行数据；3）进行网络模型训练，判断出用户电表与配电变压器的拓扑关系。本发明的方法可有效解决传统载波信号跨台区通信的问题，提高了拓扑辨识的准确性，实现了配电台区的数字化、互联网化、智能化发展。