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一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法

摘要

一种基于大数据分析的台区异常户变关系识别方法,该方法利用现有线损及台区用户用电量数据,利用台区线损波动与异常户变关系之间的联系,通过对数据进行拆解,筛选台区日期、用户用电增量,计算用户用电量增量对台区线损增量的影响系数,识别台区异常户变关系,摒除人工识别人力成本及添加专属识别设备成本的弊端,提高了识别准确率、效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111951125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 积成电子股份有限公司;

    申请/专利号CN202010805583.0

  • 申请日2020-08-12

  • 分类号G06Q50/06(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构11582 北京久维律师事务所;

  • 代理人邢江峰

  • 地址 250104 山东省济南市科航路1677号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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