一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法

摘要

一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法，包括以下步骤：1)首先对输入图片提取一个具有高表征能力的特征，通过分离注意力模块对不同尺度的特征进行跨通道的交互；2)对得到不同尺度的特征图构建多级预测网络，每一阶段的特征进行横向传播和向下传播融合，在保证语义信息的同时融合较多的空间分辨率信息；3)构建高分辨率调整网络对多级预测网络的定位结果进行微调，将多级特征通过转置卷积上采样到最大分辨率，然后进行级联操作，对损失较大的关键点进行定位；4)整个网络结构构建完成后，需要对其输入数据进行处理和设置参数。本发明提高了整个网络对不同尺度关键点的检测能力。