基于TensorFlow框架下的课堂考勤督导方法、系统与存储介质

摘要

本发明提出了一种基于TensorFlow框架下的课堂考勤督导方法、系统及存储介质，从学校已有的教务系统和学生信息系统，以此来自动爬取学生信息，对学生身份信息和日常的上课信息进行采集，采用摄像头实时获取学生的人脸信息，通过内置的训练模型，自动对每个人脸信息匹配该学生的身份信息有效解决考勤数据遗漏、代签到、签到后开溜等一系列问题，有效提升了学校基础教学管理,学校可自动完成课堂点名和学生听课质量评估。