一种基于OCT成像图像的光学强度及梯度的皮肤癌分类方法

摘要

本发明公开了一种基于OCT成像图像的光学强度及梯度的皮肤癌分类方法，其包括：(1)由OCT装置采集皮肤癌图像将OCT图像中的强度归一化为[0，1]；(2)通过降噪处理对OCT图像进行降噪；(3)提取光学强度特性参数；(4)计算得出已标记的样本的各参数离散值，然后通过数理统计方法，获取已标记对照组中各特性参数的差异性及ROC分析，得出边界值；(5)再计算得出未知样本的各参数离散值，并与步骤四中的边界值进行比较，然后根据比较的结果，将未知样本进行分类。本发明可以快速准确的判断出正常皮肤组织，黑色素瘤和黑色素痣；避免了通过皮肤活检的侵入性方法，给患者带来的不适和创伤。