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公开/公告号CN112116677A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-22
原文格式PDF
申请/专利权人 赣南师范大学;
申请/专利号CN202011012191.5
发明设计人 牛善洲;李楠;钟世萍;胡声洲;汪廷华;马建华;
申请日2020-09-23
分类号G06T11/00(20060101);
代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人赵蕊红
地址 341000 江西省赣州市蓉江新区赣南师范大学
入库时间 2023-06-19 09:16:49
机译: 基于低维结构自学习和阈值的图像重建方法
机译: 中空器官气管,一种用于医学领域的三维表示重建方法,涉及基于导管图像和导管位置与中心路径的偏离来重建器官的表示
机译: 图片例如断层摄影术,一种用于x射线计算机断层摄影设备的重建方法,涉及通过基于重建函数的卷积执行三维过程来实现重建过程
机译:近似慢不变流形的函数方程截断方法:一种计算固有低维流形的快速方法
机译:一种基于原始的再制造的三维重建方法
机译:一种基于蒙特卡洛的三维剂量重建方法,该方法从门诊剂量图像中得出。
机译:一种新的基于先验组合的重建方法,用于3D超声成像中的压缩感测
机译:基于小波的三维共聚焦显微镜图像重建方法。
机译:基于核的低秩(KLR)模型用于高加速动态MRI中的低维流形恢复
机译:一种基于先验流形学习在微阵列数据中寻找生物学重要特征的算法。
机译:低维流形在NO(x)预测中的应用