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一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法

摘要

一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法,从原始投影数据进行系统校正和对数变化开始通过六个步骤得到最终CT图像。该基于低维流形先验的低剂量CT重建方法,根据投影数据的几何结构特性,并通过对投影数据进行分块处理,构建了基于低维流形先验模型的投影数据恢复方法,有效解决了传统二次先验进行投影数据恢复所导致的噪声去除与分辨率保持的矛盾性问题,可以在抑制噪声和伪影的同时较好地保持图像的分辨率,最终实现低剂量CT图像的优质重建。

著录项

  • 公开/公告号CN112116677A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赣南师范大学;

    申请/专利号CN202011012191.5

  • 申请日2020-09-23

  • 分类号G06T11/00(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵蕊红

  • 地址 341000 江西省赣州市蓉江新区赣南师范大学

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

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