一种结合密度估计的拥挤场景行人检测方法

摘要

本发明涉及一种结合密度估计的拥挤场景行人检测方法，包括：采集图像，点标注图像中行人头部位置，框标注图像中行人区域形成边界框；搭建卷积神经网络行人检测模型，模型包括骨干网络模块、密度估计模块、行人检测模块，通过骨干网络模块提取所述图像的特征图F，将骨干网络模块提取的特征图F与密度估计模块输出的预测密度图D1/8进行软连接从而得到新的特征图I作为行人检测模块的输入，通过行人检测模块得到分类结果S和回归结果B；用预测密度图D1/8经过双线性插值获得人群密度图D，基于所述人群密度图D及所述回归结果B，动态计算非极大值抑制阈值；将全部边界框基于所述非极大值抑制阈值进行非极大值抑制，得到行人检测结果。