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一种基于机器学习算法的智能化癌症问卷分析方法

摘要

一种基于机器学习算法的智能化癌症问卷分析方法,包括以下步骤:步骤1、建立关于患者状态信息的文本信息库,并将该文本信息库进行标准化处理并存储到服务器内;步骤2、通过服务器对步骤1中标准化后的文本信息库进行筛选,剔除低质量的文本信息库;步骤3、对经过步骤2筛选后的文本信息进行样本均衡处理,并通过风险预测模型进行风险预估;特点在于本发明以分类结果为导向,自动定位出对于每种癌症较关键的信息,以构成良性反馈,在减少信息冗余、提高分类正确率的同时,为问卷问题的改进和设置方式提供有价值的依据。提前预估患者的癌症风险,实现及早发现及早治疗,以及患者生活习惯的改善。

著录项

  • 公开/公告号CN112116966A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院大学宁波华美医院;

    申请/专利号CN202010961119.0

  • 发明设计人 李劲鹏;陶娅玲;蔡挺;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G16H10/20(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/06(20060101);

  • 代理机构11466 北京君恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑黎明

  • 地址 315000 浙江省宁波市海曙区西北街41号

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-30

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H10/20 专利申请号:2020109611190 申请公布日:20201222

    发明专利申请公布后的撤回

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