一种基于图像识别的变电站二次设备倒闸操作防误模拟方法和系统

摘要

本发明提供一种基于图像识别的变电站二次设备倒闸操作防误模拟方法和系统，所述方法包括：将获取的压板图片的颜色模型从RGB转化HSV模型；利用OpenCV颜色识别算法得到压板图片的二值图像，对所述二值图像进行开操作和闭操作，获取每一行压板的范围和相应的坐标；根据预设的每一行压板个数，以及每一行压板的范围和相应的坐标，计算出每一个压板的范围和相应的坐标；使用cvSetImageROI法裁剪矩形得到每个单独的压板图片；通过训练好的VGG模型对每个单独的压板图片进行识别，识别出电力屏柜中每个单独压板为投状态或退状态。本发明提供的方法能够高效准确地分割出压板及识别出压板的投退状态，大大减少候选区域的数量，同时具有较强的实用性，能够应用到实际生产中。