基于动态比例代换和层次贝叶斯的缺灾情资料城市洪灾损失函数的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于动态比例代换和层次贝叶斯的缺灾情资料城市洪灾损失函数的构建方法，以解决缺资料城市损失率样本数据缺失和逐级水深下样本数据的分层结构问题，首先在引用城市数据层扩展的基础上，利用动态比例代换将传统的单一数据变为样本数据矩阵，其次构建了基于参数的先验分布及似然函数的双层贝叶斯模型，并利用填补出样本数据来估计损失率函数参数。本发明实现了洪灾损失模型架构参数化，为缺资料城市洪涝损失函数的建立提供广泛的借鉴性。