基于贝叶斯更新的RC桥梁可靠度动态预测方法

摘要

为了利用客观的劣化信息准确预测桥梁的使用性能,及时提供相应的维护措施.本文针对结构退化过程的时间变异性特点,分别采用逆高斯随机过程和复合泊松过程建立桥梁抗力劣化和车辆荷载效应模型,建立了基于抗力-荷载效应双随机过程模型的桥梁时变可靠度分析方法,进一步结合实时检测数据,联合贝叶斯分析和EM算法,在对抗力劣化模型更新的基础上,实现了桥梁时变可靠度的动态预测.最后针对一座服役40年的钢筋混凝土T梁桥,选取t=18,26,34,40年四个时刻作为更新点,演示了基于逆高斯随机过程的桥梁抗力劣化建模和时变可靠度动态预测方法.结果表明:失效概率更新曲线能够很好地表现当前更新点的抗力劣化特点,且随着时间的推移,模型吸收的客观信息越多,对于桥梁的可靠度预测更加准确.