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一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防方法及系统

摘要

本发明涉及森林消防技术领域,目的是提供一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防系统,包括行走装置及设置在行走装置上的机体,机体上设置有云台,云台上设置有消防装置,还包括:定位装置,用于获取机体的位置信息;图像采集装置,用于采集多张多方位的环境图像;烟雾及火焰识别装置,用于识别环境图像中的烟雾图像及火焰图像,检测机体的周围是否发生火灾;中央控制器,烟雾及火焰识别装置识别环境图像中存在烟雾图像或火焰图像时,中央控制器控制行走装置、云台及消防装置配合进行消防工作。本发明具有通过自动识别烟雾或火焰,控制消防水炮自动进行消防工作的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN112107812A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010437556.2

  • 申请日2020-05-21

  • 分类号A62C3/02(20060101);A62C37/40(20060101);A62C31/00(20060101);A62C31/28(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人田高洁

  • 地址 621000 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A62C 3/02 专利申请号:2020104375562 申请公布日:20201222

    发明专利申请公布后的驳回

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