基于遥感NDPI时间序列监测冬小麦干热风灾害的方法

摘要

本发明提供了一种基于遥感NDPI时间序列监测冬小麦干热风灾害的方法，包括：生成NDPI时间序列并对每个小麦像元未发生干热风灾害的NDPI时间序列求均值以得到各像元的候选NDPI参考曲线；对候选NDPI参考曲线进行SG滤波，并采用加权形状模型拟合的方法将各像元SG滤波后的候选NDPI参考曲线匹配到发生干热风灾害当年的NDPI曲线上，以得到各像元的标准NDPI参考曲线；最后分离得到由干热风引起的冬小麦NDPI下降量。本发明在生成标准NDPI参考曲线时充分利用了历史年份的NDPI数据并克服了由田间管理措施、气候变化等引起的NDPI年际变化。在量化干热风灾害时采用双重差分模型避免了NDPI自身下降趋势的干扰，为遥感大尺度上快速监测冬小麦干热风灾害提供了一种行之有效的方法。