基于内存计算的图神经网络硬件计算系统及方法

摘要

本发明公开了基于内存计算的图神经网络硬件计算系统及方法，涉及内存计算硬件技术领域，包括两个内存计算模块，两个MUX模块，一个DMUX模块，一个控制单元和一个Relu模块，本发明利用内存计算单元的特性，提出了一种图卷积神经网络的硬件计算映射方法，能够利用内存计算系统直接对神经网络进行计算，与传统计算机体系结构相比，本发明提出的计算系统直接在存储单元内完成图卷积计算，完全消除了访存操作，大幅节约了外部ALU的算力，极大地提高了系统整体的计算效率、降低了运行功耗。