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Hardware Device of Neural Network Using Error Backpropagation Algorithm

机译:基于误差反向传播算法的神经网络硬件设备

摘要

I / O part with multi-valued logic by designing SIMD parallel processing structure that has n input and output layers and n process elements and one neuron control unit to form a bellow, and implements a logical neural network through the control of the neuron control unit It is possible. Therefore, by implementing a configuration that enhances the processing of continuous values and combining learning functions using error backpropagation algorithms for fast and precise learning, high-performance neural networks with accurate connection weights can be obtained and consequently precise learning operations. It is what constitutes hardware.
机译:通过设计具有n个输入和输出层以及n个过程元素和一个神经元控制单元以形成波纹管的SIMD并行处理结构,来设计具有多值逻辑的I / O部件,并通过神经元控制单元的控制来实现逻辑神经网络有可能的。因此,通过实施增强连续值处理的配置并使用错误反向传播算法组合学习功能以进行快速精确的学习,可以获得具有精确连接权重的高性能神经网络,从而实现精确的学习操作。它是构成硬件的要素。

著录项

  • 公开/公告号KR970017002A

    专利类型

  • 公开/公告日1997-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 김광호;

    申请/专利号KR19950031409

  • 发明设计人 배인호;

    申请日1995-09-22

  • 分类号G06F15/18;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-22 03:17:57

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