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一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法

摘要

本发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法,其步骤包括:1构建用户在线关系网络,2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题,3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时,能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题,有助于舆情主题检测,从而为决策者提供重要信息,用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果,并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。

著录项

  • 公开/公告号CN112100518A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;合肥工业大学;

    申请/专利号CN202010995705.7

  • 申请日2020-09-21

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 310012 浙江省杭州市文一西路1818号

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

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