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一种基于深度学习模型的特定动作识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习模型的特定动作识别方法及系统,所述方法包括:获取初始训练数据集;根据所述初始训练数据集得到设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息,根据设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息对动作识别模型进行训练,通过训练后的动作识别模型和样条函数完成设定动作的识别。本发明通过精确的训练集对模型进行训练,通过训练好的模型并基于样条函数完成设定动作的精准识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112101255A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN202010994285.0

  • 发明设计人 赵毅;王一峰;李虹颐;汪洋;

    申请日2020-09-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人崔玥

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区夏青路

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-27

    授权

    发明专利权授予

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