基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法

摘要

一种基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法，由图像预处理、构建虚拟样本V和W、划分数据集、确定字典B、确定协同重构权向量ri、保持最优协同重构权向量提取人脸特征步骤组成。在各个步骤中未使用模型参数，提高了本发明的易用性和实用性；本发明根据人脸的对称性自然地从原始人脸构建包含更多右脸信息和左脸信息的两个虚拟人脸图像，将原始图像与虚拟图像整合成所需的数据集；使用岭回归方法保持这些数据集的协同重构关系，获得最优的邻接权重矩阵；寻找投影，依然保持低维嵌入子空间的最优协同重构权向量。本发明具有识别精确度高、应用领域广、实用性强等优点，可用于身份认证的人脸识别技术领域。