一种基于深度学习的日冕物质抛射检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的日冕物质抛射检测方法，属于日冕抛射物质自动化检测技术领域。包括以下步骤：Step1、CME图像预处理和数据集制作；Step2、特征提取；Step3、生成候选区域建议；Step4、目标区域池化；Step5、进行CME细分类；Step6、边框回归；Step7、去除重复冗余框。本发明引入深度学习的方法用于CME目标检测，克服了阈值分割或传统的机器学习分类器进行CME检测识别时存在着人工设计特征无法很好表征CME语义，阈值和传统机器学习分类器分类效果差，导致对微弱CME的检测效果差等问题；本发明相对其他方法，鲁棒性更好。