一种基于机器学习的气体分子电离碰撞截面预测方法

摘要

本发明涉及气体分子碰撞截面技术领域，尤其是一种气体分子电离碰撞截面的预测方法，为了快速获得气体分子电离碰撞截面，现提出如下方案，其包括如下步骤：步骤1，根据待预测的第一气体分子，选择比第一气体分子的原子数少的第二气体分子作为训练集气体分子；步骤2，计算训练集气体分子电离碰撞截面；步骤3，选择机器学习模型；步骤4，在所述机器学习模型中建立f(X)＝y的映射关系；步骤5，根据所述特征向量和训练集气体分子电离碰撞截面训练机器学习模型；步骤6，在机器模型中输入第一气体分子的特征向量，预测第一气体分子电离碰撞截面。本发明达到了快速获得气体分子电离碰撞截面的目的。