一种基于深度学习的道路毫米波噪声模型检测估计方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的道路毫米波噪声模型检测估计方法，包括：S1：对R个路段毫米波雷达回波信号预处理；S2：对数字化的中频信号做时频转换，提取道路噪声杂波特性；S3：处理噪声杂波特性，生成归一化噪声杂波特性数据集；S4：添加道路坐标信息并上传至路端服务器；S5：路端服务器处理数据。S6:路端服务器深度学习网络训练道路毫米波噪声模型参数。本发明可提高车载雷达检测目标的灵敏度与准确率，增强驾驶过程中的安全性。