一种面对面视音多视图情绪判别方法及系统

摘要

本发明提供一种面对面视音多视图情绪判别方法，包括以下步骤：S1：获取初始视频数据，并进行预处理，得到视图数据和音频数据；S2：分别提取视图数据和音频数据的原始特征；S3：进行二次特征提取，得到视图数据和音频数据的潜在特征；S4：将潜在特征融合，得到完备潜在表示；S5：将完备潜在表示分类成多种不同概率的情绪类别，并输出概率最高的情绪类别作为情绪判别结果。本发明提供一种面对面视音多视图情绪判别系统，包括数据预处理模块、特征提取模块、退化网络模块和分类模块。本发明提供一种面对面视音多视图情绪判别方法及系统，解决了现有的情绪判别技术只依赖于对单视图数据进行情绪判别存在判别准确度不够高的问题。