一种薄壁塑件注射成型工艺参数多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种薄壁塑件注射成型工艺参数多目标优化方法，以最小化翘曲和体积收缩为两个优化目标，将Moldflow模拟软件与拉丁超立方采样LHS相结合，首先在LHS的基础上采用随机森林回归RFR构建注塑工艺参数与两个优化目标之间的数学关系；然后将高斯过程GP作为概率代理模型、将提升策略PI作为采集函数，建立贝叶斯优化算法BO、并以此对RFR的超参数进行优化，从而构建BO‑RFR模型；最后，采用NSGA‑II对BO‑RFR进行多目标优化，获得最佳注射成型工艺参数。通过有限元模拟验证和物理试验验证，表明该优化方法能够能大大降低薄壁塑件的翘曲和体积收缩率。