一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统，包括：将目标脑CT图像组输入到训练好的卷积神经网络中进行特征提取处理，得到所述目标脑CT图像组中每一张图像的特征图，并根据所述特征图构建所述目标脑CT图像组对应的特征向量矩阵；所述训练好的卷积神经网络是由标记有脑部CT图像分类标签和扫描干扰标签的样本脑CT图像训练得到的；对所述特征向量矩阵中的特征图进行多特征融合处理，得到所述目标脑CT图像组的图像处理结果。本发明实施例通过对连续的脑CT图像进行特征提取和融合处理，将一组脑CT图像之间的相关性关联起来，得到关联性更强的脑CT图像，并将干扰去除，提供效果更好的脑CT图像。