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一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法

摘要

本发明公开了一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法,使用该方法构建了一个主题检测模块和谓词预测模块。当用户提出一个自然语言问句时,通过主题检测模块与谓词预测模块识别到自然语言问句中的主题与谓词,将主题与谓词输入到知识图谱中,自动进行查找并返回知识图谱支持的正确答案。本发明方法可以准确表示知识图谱组件的语义信息,能够维护知识图谱的固有结构,同时具备处理用户提出新的自然语言问句的能力。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/332 专利申请号:2020107760985 申请公布日:20201218

    发明专利申请公布后的视为撤回

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