一种目标变量预测模型的生成方法、系统及装置

摘要

本发明提出了一种目标变量预测模型的生成方法、系统及装置，通过获取原始数据集；将原始数据集中含有的自变量数据和所述自变量数据随机生成的自变量随机矩阵输入至预设对抗网络模型，利用所述预设对抗网络模型，得到权重向量；利用所述原始数据集和利用权重向量对待训练的预设神经网络模型进行训练和模型参数调整，直至得到训练完成的目标变量预测模型。本发明实施例利用预设对抗网络模型根据原始数据集生成权重向量，并使用权重向量对预设网络模型的损失函数进行训练得到目标变量预测模型，而目标变量预测模型即使在训练数据集的数据分布发生了非常大变化的情况下，依然可以保持较好的预测能力。