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基于结构模型的互联网拓扑特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于结构模型的互联网拓扑特征提取方法及系统,将AS级网络拓扑细化分解为十六个不同的实连接和虚连接组件,并以互联网历史演化进程上连续探测的不同时刻拓扑图序列为输入,提取这十六个组件的稳定特征参数,从而引导拓扑仿真子系统的拓扑参数配置,得到能够精确仿真生成过去、当前和未来任意时刻网络拓扑结构的结果通过AS级网络拓扑结构十六个实/虚组件的细粒度分解,能够捕获网络的稳定特征参数,从而为各种网络拓扑在过去、当前和未来状态的精确仿真提供更精细的特征参数配置功能。

著录项

  • 公开/公告号CN112104474A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201911296306.5

  • 申请日2019-12-16

  • 分类号H04L12/24(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡伟杰

  • 地址 528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

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