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一种基于注意力机制的手势位置预估方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种基于注意力机制的手势位置预估方法及相关装置,方法包括:获取第一时间的第一手势图像;采用预置RNN隐含层处理第一手势图像,得到隐含向量,并根据隐含向量和预置初始位置计算得到注意力分配系数;根据隐含向量和注意力分配系数计算手势隐含状态分布规律;采用预置全连接层处理手势隐含状态分布规律,得到手势预估位置;获取第二时间的第二手势图像,将第二手势图像代替第一手势图像,将手势预估位置代替预置初始位置,返回采用预置RNN隐含层处理第一手势图像的步骤,直至得到所有手势预估位置。本申请能够解决现有技术存在大量白噪声,导致手势位置显示效果较差的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112084995A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202010995310.7

  • 申请日2020-09-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨小红

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-28

    授权

    发明专利权授予

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