基于特征图扰动以及边界监督的牙齿全景片语义分割方法

摘要

本发明公开了基于特征图扰动以及边界监督的牙齿全景片语义分割方法，在获取牙齿全景片后，将牙齿全景片通过锐化操作，获得牙齿边界更清晰的牙齿全景片，然后将牙齿全景片训练完成的扰动特征图提取网络进行特征提取，得到深层扰动特征图；最后将深层扰动特征图分别输入至训练完成的掩码网络及边界网络，得到牙齿区域分割结果和牙齿轮廓分割结果。本发明使得网络的泛化能力大大增强，使训练好的模型在遇到比较特殊的情况时仍能利用特殊情况中常见的部分特征得出较为合理的分割结果。