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一种基于数据的时空频谱地图构建和预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据的时空频谱地图构建和预测方法。该方法基于本地观测器获取的本地历史频谱数据,经过时空注意力矫正、空间插值、神经网络预测、频谱数据可视化等步骤得到最终的时空频谱地图。在本地图构建和预测方法中,时空注意力机制捕获了数据之间的时空相关性,空间插值和神经网络保证了频谱地图的时空相关性,频谱数据可视化则保证了频谱地图易于使用和查看。本发明方法基于数据驱动,对数据无特殊要求,普适性较强。与现有技术相比,数据可信程度更高,具有较强的理论性与实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN112084274A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江云合数据科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202010856130.0

  • 申请日2020-08-24

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06T11/20(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 325000 浙江省温州市瓯海经济开发区凤南路26号温州市国家大学科技园12号楼5楼501室

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

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