一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法

摘要

一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法，属监控领域。包括构建光伏发电异常智能识别模型；获取系统光伏发用电数据和外部气象数据；采用基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别，进行异常数据检测；通过离群点分析方法识别各类用户的偏高与偏低的异常用户；通过基于统计分析和Copula思想的异常识别模型及时发现、识别异常用户；通过光伏用户的故障预警，提高安全稳定运行水平，降低客户光伏设备故障率；实现设备故障的准确预测，提高安全稳定运行水平；有针对性的制定检修、运维计划，开展提前事前运维。其对对居民用户、低压非居用户、高压用户，能够进行光伏发电异常智能识别，可广泛用于电网的运行监控和管理领域。