基于特征量匹配的非侵入式实时智能电表系统和识别方法

摘要

本发明公开了基于特征量匹配的非侵入式实时智能电表系统和识别方法，系统包括采样电路、电能计量模块、通信模块、学习机、HMI串口屏，采样电路对各个电器的电压和电流信号进行检测，并将检测信号发送至电能计量模块，电能计量模块对电压和电流信号进行解析生成各个电器中稳态特征量和暂态特征量，并将这些特征量发送至学习机，学习机记录特征量数据作为数据库，并对新检测的特征量进行计算，从而判断各个电器的负荷状态，学习机通过通信模块与HMI串口屏进行数据交互。本发明采用多特征量进行计算，提高电表的普适性，并采用非侵入式负荷识别算法，提高计算速率和电表的通用性，有利于对家用功率较小的电器进行识别。