一种基于迁移学习和卷积神经网络病虫害的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习和卷积神经网络病虫害的识别方法，包括以下步骤：步骤一、采集植物病虫害叶片图像和正常植物叶片图像；步骤二、搭建ResNet‑50网络结构，对ImageNet大数据进行训练，活得预训练模型参数；步骤三、微调适合迁移学习的ResNet‑50网络模型；步骤四、图像预处理，得到超分辨率的植物病虫害叶片目标图像；步骤五、利用基于迁移学习的网络模型识别植物病虫害叶片进行训练。本发明的优点是：可以提高特征提取的精度、提高识别率；利用图像增强技术，大大减少过拟合问题，提高识别精度。