一种基于知识+数据的燃气轮机气路故障预测诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于知识+数据的燃气轮机气路故障预测诊断方法，包括，基于气路可测参数、部件特性线的自适应热力建模策略构建待诊断对象的燃气轮机热力模型；将所述燃气轮机热力模型作为模拟各种气路故障的基准模型；利用所述基准模型，通过设置不同的部件健康参数数值、模型入口边界条件，形成数据集；利用机器学习或深度学习的手段来回归建模，训练得到燃气轮机气路故障预测诊断模型；将训练完成的所述预测诊断模型部署到对应燃气轮机电厂中，随着机组运行，所述预测诊断模型实时预测诊断出各部件的所述健康参数向量。本发明提高燃气轮机气路故障诊断的准确性、可靠性与实时性。