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基于教师-学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于教师‑学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法,其所采用的网络模型分为Sinogram去噪模块和PET图像重建模块两部分,整个网络的需要进行训练和测试两个阶段;在训练阶段,本发明利用去噪模块对低剂量的Sinogram进行去噪,再使重建模块利用去噪后的Sinogram进行重建,其中通过在训练阶段引入教师生成器来约束整个去噪和重建的过程,将去噪模块与重建模块进行解耦,训练得到更好的重建图;在测试阶段,本发明只需要将低剂量的Sinogram输入给去噪模块,得到去噪后的Sinogram,再将它输入给学生生成器,得到最后的重建图。

著录项

  • 公开/公告号CN112053412A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202010894249.7

  • 发明设计人 刘华锋;冯秋鹏;

    申请日2020-08-31

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人王琛

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 09:09:01

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