一种基于眼底图片的人工智能白内障筛查转诊系统

摘要

本发明提供了一种基于眼底图片的人工智能白内障筛查转诊系统，包括采集处理模块、模型训练模块、自检修复模块、转诊输出模块、拼接标识模块、记忆恢复模块；发明的白内障筛查转诊系统，是基于普通眼底照相并利用深度学习算法开发一种人工智能系统，用以自动识别白内障并自动做出严重程度的分级，用以在眼科医生相对缺乏的偏远地区，实现人群白内障的自动筛查和转诊，减少人群中白内障导致的低视力和致盲率，操作简单，非医学人员也可以操作，可以实时、自动、快速准确筛查白内障并确定其严重程度，适合大量推广。