一种基于灰狼算法的火电厂湿冷机组经济背压寻优方法

摘要

本发明公开了一种基于灰狼算法的火电厂湿冷机组经济背压寻优方法，该方法以极大化机组冷端系统发电所得净经济收益为目标，净经济收益主要由汽轮机发电功率的增加所带来的经济收益、循环水流量调节所需的经济成本和循环水温度调节所需的经济成本组成。该方法基于湿冷机组背压模型，以机组运行工况、循环水流量、凝汽器入口循环水温度为输入变量，以机组背压为输出变量，采用位置更新策略改进和种群进化机制改进后的灰狼算法，通过对输入变量的随机快速遍历，可以更快更精准地找到最优的背压。本发明解决了火电厂因设备参数及运行工况变化所产生的经济背压难确定的问题，有效缩短了确定机组经济背压所需的时间，并提高了经济背压的寻优精度。