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一种基于GIoU的3D目标边界框的估计系统

摘要

本发明属于计算机视觉及模式识别技术领域,具体涉及一种基于GIoU的3D目标边界框的估计系统,由雷达点云预处理模块、2D图像预处理模块以及基于GIoU的多源融合模块组成。本发明通过雷达点云预处理模块获取点云特征,同时通过2D图像预处理模块获取图像特征,进而通过基于GIoU的多源融合模块对点云特征和图像特征进行融合处理,最终输出3D目标边界框的估计结果。本发明解决了现有的3D目标边界框估计准确度低的问题。本发明可明显提高3D目标的标定准确度,实现了高准确度的3D目标边界框估计效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112053374A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202010805891.3

  • 申请日2020-08-12

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 09:09:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/13 专利申请号:2020108058913 申请公布日:20201208

    发明专利申请公布后的驳回

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