一种自带图像尺度变换的空间非合作目标姿态评估方法

摘要

本发明公开了一种自带图像尺度变换的空间非合作目标姿态评估方法，包括非合作目标边界提取、图像尺度变换、模块化深度可分离卷积网络、三轴姿态输出，算法包含训练和检测两部分，训练过程主要是利用地面有标注的姿态图像数据，利用梯度下降算法对算法网络的相关参数进行训练；检测过程是利用已训练好的参数，对输入的图像，评估出图像中的非合作目标相应的三轴姿态。本发明摆脱了姿态识别过程中对非合作目标构型的限制，通过模块化的深层次卷积网络，逐步的提取图像的深层次特征，解决了传统方法特征点难以稳健提取，光照适应性差的问题。