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基于智能筛选模型的数据挖掘系统及方法

摘要

本发明公开了基于智能筛选模型的数据挖掘系统,涉及数据挖掘技术领域。本发明包括数据提取模块,用于提取源数据中的额日期标签;索引模块,用于建立包含多种索引特征值的索引表;索引可视化模块,用于建立索引表的可视化窗口,并用于接收用户的输入命令;目标数据提取模块,用于通过基于与输入指令关联的日期标签筛选源数据获取目标数据集;还包括样本提取模块以及挖掘目标对象。本发明还提供基于智能筛选模型的数据挖掘方法。本发明通过建立筛选模型并经过筛选获取目标数据集后,再根据回归模型挖掘数据,提高数据挖掘效率和数据获取准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112052237A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川蓉通达资讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910488347.8

  • 发明设计人 李宇鹏;

    申请日2019-06-05

  • 分类号G06F16/22(20190101);G06F16/26(20190101);

  • 代理机构31297 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邓文武

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区七道堰30号蜀君苑9-5-2

  • 入库时间 2023-06-19 09:09:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/22 专利申请号:2019104883478 申请公布日:20201208

    发明专利申请公布后的视为撤回

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