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一种基于主成分分析和模糊C均值的森林火灾预警方法

摘要

本发明提供了一种基于主成分分析和模糊C均值的森林火灾预警方法,包括以下步骤:步骤1,收集气象数据并对特征进行PCA降维处理;步骤2,根据降维后的新特征建立目标函数;步骤3,对目标函数进行求解。本发明通过对气象数据的收集和特征的降维处理,建立目标函数,通过对目标函数求解,得到各样本的分布,从而对其划分为不同森林火灾风险等级的簇,对林业监测环境与森林火灾的预警具有积极的作用。

著录项

  • 公开/公告号CN112036493A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN202010907980.9

  • 发明设计人 高德民;孙权;

    申请日2020-09-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);G08B17/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G16Y10/10(20200101);G16Y20/10(20200101);G16Y40/10(20200101);G16Y40/20(20200101);G16Y40/50(20200101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人于瀚文;胡建华

  • 地址 210037 江苏省南京市龙蟠路159号

  • 入库时间 2023-06-19 09:07:30

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