一种组合主成分分析和模糊c均值聚类的车辆行驶工况制定方法

摘要

本发明公开了一种组合主成分分析和模糊c均值聚类的车辆行驶工况制定方法，该方法步骤：提取道路运输企业车辆动态监控系统中各类型道路交通状况的卫星定位数据，将这些数据计算划分为小段的微行程；针对每一微行程进行平均速度和怠速时间占比等特征参数的计算，得到样本数量(行)×特征参数(列)的矩阵，对矩阵数据采用均值化+主成分分析，选取主成分特征值的累积贡献率大于85％且能够全面反映所有特征参数的前序主成分，并对这些主成分的得分进行模糊c均值聚类分析，将这些微行程聚类成不同组即筛选子工况。采用带有双权平滑核函数的滤波器来平滑初始合成工况。本发明充分利用现有卫星定位数据，易于在测功机上开展遵循测试，具有较好的普适性，降低车辆行驶工况制定的研究成本。