确定训练样本的方法及装置、训练深度学习模型的方法

摘要

本发明提供了一种确定训练样本的方法及装置、训练深度学习模型的方法。确定训练样本的方法包括：获取第一待标注样本集中的N个待标注样本的特征向量，其中，N为正整数；根据N个待标注样本的特征向量之间的差异性，从N个待标注样本中确定M个待标注样本，以对M个待标注样本进行标注，获得标注样本集，其中M为正整数，并且M小于N。通过根据N个待标注样本的特征向量之间的差异性选取待标注样本，能够更有效率地从待标注样本集中筛选样本进行标注，减少需要标注的训练样本的数量，以更有效地利用标注资源和提升深度学习模型的性能。