适用于医疗风控的异常识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及数字医疗技术领域，揭示了一种适用于医疗风控的异常识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待预测医疗项目集合，待预测医疗项目集合是根据一张医疗单据确定的医疗项目的集合；根据待预测医疗项目集合，确定一个正医疗项目和至少一个负医疗项目；将正医疗项目和负医疗项目输入概率预测模型进行预测，概率预测模型是基于神经网络训练得到的模型；获取概率预测模型输出的医疗项目预测值；对医疗项目预测值进行合格评估，确定与正医疗项目对应的目标评估结果；当目标评估结果为不合格时，将目标评估结果对应的正医疗项目为异常医疗项目。从而具有较强的召回率，具有较强的泛化能力，有利于提高识别的异常医疗项目的准确性。