基于频域移位平均周期图和神经网络译码的载波同步方法

摘要

本发明提出了一种基于频域移位平均周期图和神经网络译码的载波同步方法，首先，利用基于频域移位平均周期图法在低信噪比下对大范围频偏进行初步估计，然后利用初步估计的频偏和频偏变化率进行载波多普勒频偏校正后输入载波细同步部分，在此阶段采用基于神经网络的译码辅助载波同步模型，完成译码过程得到软判决输出信息反馈辅助细同步过程，并经过多次迭代校正过程，实现对残留频差的进一步估计，以消除对后续信号处理过程以及信道译码过程的影响。本发明分别采用基于频域移位平均周期图法和基于神经网络的译码辅助载波同步模型完成不同范围内的载波多普勒频偏估计，不仅使系统有效工作于低信噪比环境下，而且可实现对大范围频偏的精细校正。